在工业生产和自动化应用中，视觉系统已经成为关键的一部分，能够帮助我们识别、跟踪和检测各种目标。视觉系统主要分为两类：机器视觉与传统视觉系统。虽然它们在功能上有许多相似之处，但它们之间存在许多重要的差异。这篇文章将探讨机器视觉与传统视觉系统之间的对比。
1. 定义与目的
传统视觉系统：这是最早的视觉系统形式，主要依赖于人眼来观察和识别图像。它主要用于科学研究、医学诊断、安全监控等领域。
机器视觉：这是通过使用计算机和图像处理技术来模拟人类视觉系统的技术。它的主要目的是通过自动化的方式来识别、跟踪和检测目标。机器视觉主要用于工业检测、自动化生产线、质量控制等领域。
2. 硬件与技术
传统视觉系统：主要依赖于人眼进行观察和识别，因此需要高质量的镜头和光源来获取清晰的图像。
机器视觉：依赖于高精度的相机、镜头、光源和图像处理技术。这些设备能够捕获高分辨率的图像，并通过算法进行快速处理和分析。
3. 速度与精度
传统视觉系统：由于依赖于人眼进行观察和识别，其速度和精度受到人眼生理限制。
机器视觉：由于使用了高速的图像处理技术和算法，机器视觉的速度和精度远高于传统视觉系统。它能够快速地识别、跟踪和检测目标，并具有高精度的测量 和定位能力。
4. 自动化与灵活性
传统视觉系统：通常需要人工进行观察和识别，因此自动化程度较低。同时，由于依赖于人眼，其灵活性也受到限制。
机器视觉：完全自动化，能够快速适应不同的任务和环境。它还可以通过软件进行配置和调整，以适应不同的应用需求。
