将神经网络应用于芯片设计是一个非常复杂的过程，需要将神经网络算法与芯片硬件设计进行有机结合。这个过程涉及到多个环节，包括芯片架构设计、电路设计、逻辑设计、物理设计等，每个环节都需要专业的知识和技能。因此，仅靠神经网络无法在几小时内完成芯片设计文章的生成。
即使可以使用神经网络辅助芯片设计，也需要有充足的数据和训练样本，以及合适的训练算法和模型结构。同时，还需要考虑芯片的性能、功耗、面积、成本等多个因素，这些因素都会影响芯片设计的最终结果。因此，仅仅依靠神经网络在几小时内完成芯片设计文章的生成是不现实的。
神经网络和芯片设计是两个非常不同的领域，需要专业的知识和技能。仅仅依靠神经网络在几小时内完成芯片设计文章的生成是不现实的。
